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行为和特征识别方案

特征识别3.jpg

基于行时空、身体特征,对线下行踪行为和特征属性(如性别)进行匿名数据分析

对于跨镜头的同一个行人轨迹进行拼接,再现完整的动线轨迹

数据收集完全匿名,不涉及人脸等隐私部位。数据采集和分析在局域网内(设备端和边缘服务器)进行,只存储和上传特征值


Unicross特征识别方案基于ReID技术对人体进行识别、利用深度学习算法进行自主学习后,获取行人特征和线下行为数据。方案适用于中高端零售连锁店铺、商业地产、展示展馆等获取更为丰富、多维度的顾客和访客线下行为及特征信息,以改善运营和提高业绩。

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准确性

通常应用条件下,基于项目实测的准确度达到预期(平均准确率达98%或以上)。

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快速性

基于前端信息采集,在1秒内反馈经过与底库匹配后的识别结果。

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灵活性

开放相关API接口供其他第三方应用程序调用。